Fire intelligent identification system သည် video fire system ၏ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ခွဲခြားသတ်မှတ်မှုရရှိရန် ပထဝီဝင်အချက်အလက်စနစ်နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော ကွန်ပျူတာအမြင်ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ် အခြေခံထားသည်။ဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်ရေးစနစ်အပေါ်အခြေခံ၍ မီးသတ်အသိဉာဏ်အသိအမှတ်ပြုမှုသည် ဗီဒီယိုရုပ်ပုံမီးရှာဖွေခြင်းနည်းပညာစနစ်၏အစကို ဖန်တီးခဲ့ပြီး မူလဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်ရေးကွန်ရက်ပေါ်အခြေခံ၍ ရှေ့ကင်မရာ ဟာ့ဒ်ဝဲအခြေအနေများကို မပြောင်းလဲဘဲ ဗီဒီယိုကင်မရာဒေတာကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ရယူခြင်းမှ တစ်ဆင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း၊ မီးလောင်မှုအား ပထမအကြိမ်တွင် အလိုအလျောက်တွေ့ရှိခဲ့ပြီး ရဲတပ်ဖွဲ့ထံ သတင်းပို့ရန်၊ မီးသတ်အရေးပေါ်လုပ်ငန်း၊
တစ်ဖက်တွင်၊ မီးစောင့်ကြည့်ရေးနှင့် ကြိုတင်သတိပေးသည့်ပလပ်ဖောင်းသည် မီးအချက်ပေးအချက်ပြမှုကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ သတင်းပို့နိုင်ပြီး အချက်ပေးအချိန်ကို တိုစေနိုင်သည်။တစ်ဖက်တွင်၊ ၎င်းသည် တစ်နေ့လျှင် မီးငြှိမ်းသတ်သည့် အဆောက်အအုံများ၏ လည်ပတ်မှုအခြေအနေကို 24 နာရီစောင့်ကြည့်နိုင်ပြီး ချို့ယွင်းချက်များကို အချိန်မီရှာဖွေရန်၊ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုဆောင်ရွက်ရန်တပ်ဖွဲ့အား တိုက်တွန်းရန်နှင့် မီးသတ်ဌာနများ၏ အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်နိုင်သည်။မီးသတိပေးစနစ်သည် ဗီဒီယိုစနစ်မှတစ်ဆင့် ယူနစ်၏အတွင်းပိုင်းစီမံခန့်ခွဲမှုကို နားလည်နိုင်ပြီး မီးဘေးအန္တရာယ်ကို အချိန်မီပြုပြင်ရန် ယူနစ်အား တိုက်တွန်းနိုင်သည်။ဤနည်းဖြင့် မီးသတ်ကြီးကြပ်ရေးဌာန၏ ကြီးကြပ်ရေးလိုင်းကို တိုးချဲ့ပြီး ကြီးကြပ်မှု ရှုထောင့်ကို ချဲ့ထွင်ကာ မီးကြီးကြပ်မှုနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှု၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ကြောင်း၊
မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း၊ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် လည်ပတ်ဂေဟစနစ်၏ အသွင်အပြင်ရှိ အချို့သော လုပ်ငန်းကြီးများသည် မီးအသိဉာဏ်ရှိသော terminal ထုတ်ကုန်အသစ်ကို စတင်ထုတ်လုပ်ခဲ့သည်။Alibaba သည် မီးဖိုချောင်ဘေးကင်းရေးပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန် AI ရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုနည်းပညာနှင့် အနီအောက်ရောင်ခြည်အပူပုံရိပ်နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ မီးဖိုချောင်ဘေးကင်းရေးမီးဖိုချောင်ကို AI ကို စတင်ဖွင့်လှစ်ခဲ့သည်။အနီအောက်ရောင်ခြည်အပူကင်မရာများသည် ဒယ်အိုးများကဲ့သို့သော အရာဝတ္ထုများမှ ထုတ်လွှတ်သော အနီအောက်ရောင်ခြည်ကို ဖမ်းယူကာ ၎င်းကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ အပူချိန် အချက်အလက်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးသည်။
နေရာအများအပြားတွင် မီးငြှိမ်းသတ်ရာတွင် ပိတ်ဆို့ပြီး နေရာယူထားဆဲ၊ မီးထိန်းအခန်းသည် ဗလာဗလာဖြစ်ပြီး အဓိက အစိတ်အပိုင်းများတွင် မီးသတ်ဆေးဘူးများ ပျောက်ဆုံးနေပြီး လျှပ်စစ်ယာဉ်များ တရားမဝင် ရပ်နားခြင်းကြောင့် မီးလောင်မှု ဖြစ်ပွားကြောင်း သိရသည်။ထိုသို့သော ပြဿနာများကို ထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲပုံသည် ခေါင်းဆောင်များနှင့် ကြီးကြပ်ရေးဌာနများကို စိတ်ရှုပ်ထွေးစေပါသည်။Hikvision သည် fire intelligent analyzer ကို ထုတ်လွှတ်လိုက်သည်။ထုတ်ကုန်သည် နက်နဲသောသင်ယူမှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်အမျိုးမျိုးဖြင့် ထည့်သွင်းထားသော ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ထည့်သွင်းထားသောဒီဇိုင်း၊ ပေါင်းစပ်စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် GPU မော်ဂျူးကို လက်ခံပါသည်။ကင်မရာပွိုင့်အနေအထား၏ ဗီဒီယိုကို ပစ်မှတ်ထားသော ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှတစ်ဆင့်၊ သော့ဝှက်ထားသော အန္တရာယ်အနေအထားကို 24 နာရီကြာ ထိန်းချုပ်ထားပြီး၊ ဆိုက်၏ မီးဘေးလုံခြုံရေးကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် မီးဘေးကင်းရေးအန္တရာယ်ကို ကြိုတင်သတိပေးထားသည်။ပြင်ပမီးဘေးလွတ်ရာသည် မီးဘေးကယ်တင်ခြင်းမှ လွတ်မြောက်ရန် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။တစ်နေ့တာလုံး အဟန့်အတားမဖြစ်ဖို့ လိုပါတယ်။အသိဉာဏ်ရှိသောမီးကာကွယ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကိရိယာသည်မီးဖြတ်လမ်းကြောင်းကိုတရားမ၀င်သိမ်းပိုက်ထားသောမော်တော်ယာဉ်များကိုခွဲခြားနိုင်သည်။မော်တော်ယာဥ်များနေထိုင်ချိန်သတ်မှတ်ချိန်သို့ရောက်ရှိသောအခါ၊ မီးလမ်းကြောင်းပိတ်ဆို့နေပြီး သန့်ရှင်းရေးပြုလုပ်ရန် လိုအပ်ကြောင်း ညွှန်ပြသော အချက်ပြမှု အလိုအလျောက်ပေးမည်ဖြစ်ပါသည်။မီးခိုးငွေ့သည် ယေဘူယျအားဖြင့် မီးခိုးများကို အချိန်မီသိရှိနိုင်လျှင်၊ မီးသတိပေးချက်ကို ကြိုတင်သိရှိနိုင်လျှင် မီး၏ပြင်းထန်မှုကို လျှော့ချနိုင်သည်၊ fire intelligent analyzer သည် မီးခိုးမှတ်မိခြင်းဆိုင်ရာ ရှေ့ဆုံးဗီဒီယိုဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှတစ်ဆင့် ဖြစ်နိုင်သည်၊ အချက်ပေးအချက်ပြသည့်နေရာတွင် ပထမတစ်ကြိမ်၊ မီးကုသမှုအချိန်ကို လျှော့ချပါ။
ကျွန်ုပ်တို့၏ စမတ်ကင်မရာကို ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်စွာဖြင့် ထည့်သွင်းထားပါသည်။မီးထောက်လှမ်းစနစ်၊ အနီအောက်ရောင်ခြည်၊ အနီအောက်ရောင်ခြည် အနီးနှင့် မြင်နိုင်သောအလင်း ကြိမ်နှုန်းပေါင်းများစွာ ဗီဒီယိုကင်မရာကို သဘာဝဘေးအန္တရာယ် ဖြစ်ရပ်များ၏ အစောပိုင်းအဆင့်တွင် မီးခိုးနှင့် မီးတောက်ပုံများကို စုဆောင်းရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။အသိဉာဏ်ပုံစံ အသိအမှတ်ပြုမှု အယ်လဂိုရီသမ်နှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိသော သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်တို့မှတစ်ဆင့်၊ မီးခိုးနှင့် မီးတောက်ဆိုင်ရာ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ လက္ခဏာများအားလုံးကို ထုတ်ယူခြင်း၊ ပေါင်းစပ်တွက်ချက်ခြင်း၊ မီးဖြစ်နိုင်ခြေ အချက်အလက်ကို ပုံစံထုတ်ခြင်း၊ မီးနှင့် အချက်ပေးအချက်ပြခြင်းတို့ကို ဖော်ထုတ်ပြီး ပေါင်းစပ်ရုပ်ပုံ အချက်အလက် ထောက်လှမ်းခြင်းနည်းလမ်းကို တစ်ပြိုင်နက် ထုတ်ပေးပါသည်။
စာတိုက်အချိန်- မေ ၁၃-၂၀၂၂